Software Engineer - Développeur SQL H/F - Data Impact by NielsenIQ

Qui sommes-nous ?Spécialiste de la veille concurrentielle et stratégique dans l'univers de la Grande Distribution, nous collectons, structurons et valorisons chaque jour des millions de données issues des prospectus, des sites Drive et d'autres sources du marché afin d'accompagner nos clients dans leurs décisions commerciales et marketing.Notre savoir-faire repose sur une forte expertise métier autour des données produits, des EAN, des prix, des promotions et de l'analyse concurrentielle. Ces données alimentent des plateformes décisionnelles et des cockpits d'analyse utilisés à la fois en interne et par nos clients.
Pour accompagner notre croissance et le développement de nouveaux projets, nous recherchons unDéveloppeur SQL Server confirmé (H/F)pour renforcer notre équipe Développement à Cholet.Votre missionAu sein d'une équipe à taille humaine, vous participerez à la conception, à l'évolution et à l'optimisation de notre système d'information centré sur la donnée.Vous interviendrez notamment sur :La conception et l'évolution des bases de données SQL ServerLe développement de procédures stockées, fonctions, triggers et traitements SQL complexesL'optimisation des performances et l'amélioration continue des traitements existantsLa mise en place et l'exécution des tests techniques et fonctionnelsLes déploiements et mises en productionLa collaboration avec les équipesFront-Endpour concevoir les accès aux données et les API de restitutionLa compréhension des besoins métiers liés aux prix, promotions, prospectus et données produitsLa documentation des développements et le partage des bonnes pratiquesLa contribution à l'amélioration continue de l'équipe et de l'architecture data.Votre profilVous êtes avant tout passionné(e) par la donnée et le développement SQL.Vous disposez :D'une formation en informatique (Bac +2 à Bac +5)D'au moins 5 ans d'expérience en développement SQL Server, idéalement 10 ansD'une excellente maîtrise de Microsoft SQL ServerD'une expérience significative en optimisation de requêtes et gestion de volumes de données importantsD'une bonne connaissance des procédures stockées, fonctions, triggers et SQL dynamiqueD'une capacité à analyser les problématiques métier et à proposer des solutions robustes et pérennes.Le petit truc en plusVous n'avez pas forcément toutes ces compétences, mais elles seront appréciées :Des compétences en administration SQL ServerUne expérience dans l'univers de la Grande Distribution, duRetailou de la valorisation de données marketing et commerciales.Une expérience en Business Intelligence (BI), Data Warehouse ou Data MartUne expérience dans des environnements Big Data ou de traitement de gros volumes de donnéesLes qualités que nous recherchonsAutonomie et sens des responsabilitésRigueur et goût du travail bien faitEsprit d'analyse et de synthèseCuriosité techniqueEsprit d'équipe et entraideBonne communication écrite et oraleCapacité à comprendre les enjeux métier derrière la donnée.Pourquoi nous rejoindre ??Un métier au coeur des enjeux de la Grande Distribution?Des projets data à forte valeur ajoutée?Une forte proximité entre équipes métier et informatique?Une grande autonomie dans les choix techniques?Une équipe expérimentée et engagée?Jusqu'à4 jours de télétravail par semaine?Un environnement où la compréhension métier est aussi importante que l'expertise techniqueVous aimez comprendre la donnée, résoudre des problématiques complexes et construire des solutions performantes qui ont un impact concret pour les clients ? Rejoignez-nous !Ce que nous offrons44 000 à 48 000euros brutbrut annuel.Le positionnement dans cette fourchette dépendra de critères objectifs, notamment l'expérience, les compétences et les considérations d'équité interne. Nous nous engageons en faveur de l'égalité salariale et de la transparence des rémunérations. Les décisions en matière de rémunération sont prises sur la base de critères objectifs et neutres en matière de genre.CDIMode de travail hybride : 4 jours de télétravail par semaine#LI-IP2

• Amélioration continue
• Optimisation des performances
• API
• Autonomie
• Big data
• Esprit d'analyse
• SQL
• Business Intelligence